Hugues Turbé est actuellement doctorant à l'Université de Genève au sein du département de radiologie et d'informatique médicale.
Ses recherches visent à développer des systèmes de décision clinique en utilisant des techniques de ML entraînées sur des séries temporelles.
Les applications actuelles se concentrent sur l'amélioration de l'analyse automatique de l'électrocardiogramme (ECG).
Son domaine de recherche comprend également le développement de techniques interprétables pour les modèles d'apprentissage profond.
Avant de commencer son doctorat, Hugues a obtenu un master en ingénierie aéronautique à l'Imperial College de Londres.
Dans le cadre de son travail de master, il a développé des modèles interprétables basés sur l'apprentissage automatique pour prédire les événements de détresse dans le secteur bancaire.