Journée de l'innovation 2024

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Journée innovation 2024

16 projets ont concouru lors de la 18ème édition de la Journée de l'innovation qui a eu lieu le 17 octobre 2024. Ces projets ont été classés dans trois catégories: Preuve-de-Concept, Prototype et Produit propulsable.

La Journée de l'innovation est un des événements phares du Centre de l'innovation et est possible grâce au soutien et à la générosité de la Fondation privée des HUG, la Direction médicale ainsi que de la Direction des soins des Hôpitaux universitaires de Genève.

Revisitez le programme de la Journée de l'innovation et le recueil des projets.

Le Palmarès 2024

Dans la catégorie "Produits Propulsables"

Prix Rocket_JI2024

Prix Rocket 1 : dEEGtal -  le biomarqueur numérique qui accélère le diagnostic de l'épilepsie 

L'électroencéphalogramme EEG est le test de référence pour diagnostiquer l'épilepsie. Il échoue cependant souvent après la première crise, 70-80% d’entre eux étant interprétés comme normaux. dEEGtal est un logiciel innovant conçu pour assister les neurologues dans l’analyse des EEG des personnes ayant subi un événement compatible avec une première crise d’épilepsie. Grâce à des techniques d’analyse avancées assistées par ordinateur, et surtout en exploitant la puissance de l’IA, dEEGtal fournit au clinicien un score de risque qui guide la décision d’instaurer un traitement dès la première crise et réduit le délai de diagnostic.

 

Prix Rocket2_JI2024

Prix Rocket 2: Ma carte de traitement à l’hôpital  

La compréhension des traitements médicamenteux est cruciale pour une adhésion thérapeutique et une transition des soins réussies. Auparavant, les patients et patientes des HUG ne pouvaient pas visualiser les médicaments qu’ils recevaient à l'hôpital. Une nouvelle fonctionnalité a été développée sur la plateforme Concerto leur donnant accès en temps réel à la liste des médicaments prescrits durant leur hospitalisation et à des informations vulgarisées à leur sujet. Ce nouvel outil encourage l’implication des patientes et patients dans leur prise en charge médicamenteuse en améliorant leur compréhension, leur adhésion et leur préparation au retour à domicile.

Dans la catégorie "Prototypes"

Prix Booster

Prix Booster: 3Dneointub8 

En raison de l’évolution des techniques de soins et de la ventilation non invasive chez le nouveau-né, l’intubation nasotrachéale devient moins fréquente et les néonatologues ont moins d’occasions d’acquérir cette compétence. 3Dneointub8 est un projet de formation qui prévoit un entraînement répété sur des mannequins de toute petite taille avec des modèles de voies aériennes néonatales réalistes imprimées en 3D en silicone. Elles sont destinées à former le personnel médico-soignant aux pratiques d’intubation chez les nouveau-nés, réduisant le stress lié à cette pratique, les complications potentielles et le taux d’échec.

Dans la catégorie "Projets Preuve-de-Concept"

Prix pépite

Prix Pépite: Prestapp - Aide à la navigation dans le réseau de soins et de santé

Prestapp est une application web, unique, regroupant et centralisant tous les prestataires de santé et de services situés à proximité du lieu de vie des patients et patientes et consultant à domicile, ou de leurs proches-aidants et aidantes. Elle est construite en collaboration avec les partenaires du réseau de soins.

Prix hors catégories

PrixCP_JI2024

Prix Coup de Pouce du Jury: SISMIK -  intelligence artificielle pour la correction des artefacts de mouvement en IRM

Ce projet vise à améliorer la qualité des examens d'imagerie par résonance magnétique (IRM) grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) capables de corriger rétrospectivement les biais induits par les mouvements de la personne. Ces derniers compromettent la qualité des images et peuvent entraîner la répétition des examens. L’efficacité de ces algorithmes d’IA a été démontrée sur certains protocoles d’IRM. Cette innovation permettra non seulement de réduire le temps d’examen et la répétition des prises d’images mais encore d’améliorer le confort.

 

Prix Pitch_JI2024

Prix du Meilleur Pitch: Scanner domestique non ionisant de détection du cancer du sein

Le cancer du sein est le cancer le plus fréquent chez les femmes. Les méthodes de détection actuelles comme la mammographie présentent des inconvénients tels que les rayons X, l'inconfort, une précision moindre dans les tissus mammaires denses et un accès limité, en particulier dans les régions à faible revenu. Afin d'améliorer la détection précoce, un scanner mammaire à usage domestique utilisant l'imagerie visuelle, la transillumination et l'imagerie thermique, est proposé. Ce dispositif d'intelligence artificielle vise à compléter la mammographie en offrant un suivi plus fréquent, plus accessible et en améliorant le taux de détection précoce.

 

Prix Poster_JI2024

Prix du Meilleur Poster: VigiGerme IA - Chatbot de prévention et contrôle de l’infection

Les infections nosocomiales représentent un risque majeur pour les patients hospitalisés. La formation continue des professionnels de santé est cruciale pour garantir leur prévention. VigiGerme IA vise à développer un chatbot, assistant vocal, basé sur l'IA, dédié à répondre aux questions des professionnels de santé concernant la prévention et le contrôle des infections. Cet outil offre un accès instantané à VigiGerme®, une base de connaissances des HUG et fournit des réponses contextualisées en temps réel. Il proposera aussi des sessions de formation continue.

Visite virtuelle des posters des projets

Resumés des projets

Catégorie Preuve de concept 

Projet 1 : MotionFreeze

Dans le domaine de l’imagerie médicale, les artefacts de mouvement ont un impact sur la qualité des images et peuvent provoquer des faux positifs, des faux négatifs ou des résultats obscurs. Cette innovation permet de détecter les mouvements en temps réel et d’alerter le patient et l'examinateur afin de prévenir ou de minimiser d'autres artefacts de mouvement. En intégrant un tapis doté d'une fonction de détection de mouvement et d'une unité de traitement de données, cette innovation offre une solution pour éviter les mouvements des patients et patientes pendant les examens.

Projet 2 : Aide à la navigation dans le réseau de soins et de santé

Ce projet consiste en la création d’une application web, unique, regroupant et centralisant tous les prestataires de santé et de services associés pour les patients et patientes ou les proches se déplaçant à domicile. Co-construite avec les partenaires du réseau de soins, cette application sera un outil facilitateur de navigation essentiel au sein du réseau de soins pour les patients, les proches, les soignants et les citoyens.

Projet 3 : ImmuneCell Boosters

La stimulation des lymphocytes T spécifiques de l'antigène est cruciale pour la mise au point de vaccins efficaces et de nombreuses immunothérapies anticancéreuses, mais les méthodes de détection et de production de lymphocytes T sont coûteuses et demandent beaucoup de ressources. Les cellules dendritiques (DC) sont des cellules présentatrices d'antigènes (APC) essentielles à l'activation des lymphocytes T. Cette innovation consiste en de petites molécules qui stimulent l’activation des lymphocytes T médiée par les DC et améliorent l’efficacité des vaccins anticancéreux à base de cellules dendritiques chez la souris. Ces nouveaux boosters d’APC pourraient accélérer la recherche sur les vaccins et catalyser les thérapies à base d’APC et de lymphocytes T.

Projet 4 : VigiGerme IA

Ce projet vise à développer un assistant vocal basé sur l'IA, dédié à répondre aux questions des professionnels de santé concernant la prévention et le contrôle des infections. Cet outil offre un accès instantané à une base de connaissances actualisée et validée, permettant de fournir des réponses précises et contextualisées en temps réel. En parallèle, il proposera des sessions de formation continue adaptées aux besoins spécifiques, facilitant l'application immédiate des concepts appris.

Projet 5 : Play2BEAPI

Les enfants avec atteinte neuromotrice peuvent avoir des difficultés à utiliser le ou les membres supérieurs dans les activités quotidiennes. De nombreuses évaluations cliniques existent pour mesurer ces difficultés mais elles restent subjectives. Ce projet vise à proposer une évaluation objective et précise des anomalies du mouvement, à l’aide d’un jeu vidéo instrumenté (jeu d’avion), pour aider à mieux comprendre les stratégies motrices et guider les thérapies à proposer à ces enfants.

Projet 6 : SmartPath

Notre solution optimise les trajets de collecte d’éco-points dans l’hôpital en réduisant les déplacements inutiles. Grâce à des algorithmes de routage et à une intégration potentielle avec des capteurs IoT, nous calculons le meilleur itinéraire en tenant compte des contraintes comme la congestion et le temps d'attente. L’objectif : diminuer la distance parcourue, améliorer l'efficacité et faciliter la prise de décision pour les cadres.

Catégorie : Prototype

Projet 7 : 3Dneointub8

En raison de l’évolution des techniques pour administrer du surfactant et de la ventilation non invasive chez le nouveau-né, l’intubation nasotrachéale devient moins fréquente et les néonatologues ont moins d’occasions d’acquérir cette compétence. 3Dneointub8 est un projet innovant de formation qui prévoit un entrainement répété sur des mannequins avec des modèles de voies aériennes néonatales réalistes, imprimées en 3D en silicone et destinées à former le personnel médico-soignant aux pratiques d’intubation chez les nouveau-nés, réduisant le stress lié à la pratique, les complications potentielles et donc le taux d’échec.

Projet 8 : A chacun et chacune son visage

Dans le cadre des thérapies respiratoires par ventilation non invasive, l'inconfort provoqué par les masques actuels est l'une des principales raisons de l'abandon précoce du traitement. Le projet « À chacun et chacune son visage » vise à développer un masque respiratoire personnalisé, adapté à l'anatomie du patient. Cette personnalisation permet d'offrir un meilleur confort ainsi qu'une meilleure étanchéité, améliorant l'adhésion thérapeutique du patient et, par conséquent, l'efficacité du traitement.

Projet 9 : SISMIK

Ce projet vise à améliorer la qualité des examens d'imagerie par résonance magnétique (IRM) grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle capables de corriger rétrospectivement les artefacts de mouvement. Ces artefacts, causés par les mouvements des patients, compromettent la qualité des images et peuvent entraîner la répétition des examens. Ces algorithmes d’IA innovants ont été testés et l'efficacité de cette méthode a été démontrée sur certains protocoles IRM. Cette innovation permettra non seulement de réduire le temps d’examen pour les patients, mais aussi d’augmenter leur confort en minimisant la nécessité de répéter la prise d’image.

Projet 10 : ECOS Virtuel

L’Examen Clinique Objectif et Structuré (ou ECOS) est la méthode de référence pour évaluer les compétences pratiques des médecins en formation. Cette méthode est complexe et coûteuse à organiser. Avec l'InselSpital et l'IML de Berne, le Centre de Médecine Virtuelle (CMV) des HUG a créé le premier ECOS entièrement virtuel. Une étude comparative avec plus de 30 médecins a été réalisée marquant ainsi une première étape vers l'avenir de l’ECOS en VR. Les premiers résultats montrent que la simulation est attrayante et que les évalués aimeraient utiliser ces simulations en tant que support pour leurs révisions.

Projet 11 : Mesure du tremblement postural de la main

Dans le cadre du traitement révolutionnaire du tremblement par ultrasons focalisés guidés par IRM (MRgFUS), qui apporte une amélioration immédiate de la qualité de vie, cette innovation permet l’analyse quantitative du tremblement postural de la main pendant l’intervention. La mesure est effectuée par un capteur vidéo, léger et IRM conditionnel, attaché aux doigts. Les données aident les médecins neurologues et le neurochirurgien à estimer en temps réel le bénéfice thérapeutique de la procédure.

Projet 12 : A Non-Ionizing Radiation Monitoring Scanner for Breast Cancer Detection

Le cancer du sein est la première cause de décès par cancer chez les femmes. La mammographie, la méthode de détection standard, présente des limites et n’est recommandée que tous les deux ans. Pour améliorer la détection précoce, un scanner mammaire à usage domestique utilisant l'imagerie non ionisante (imagerie visuelle, transillumination et thermique) est proposé. Ce dispositif, qui sera doté d’une intelligence artificielle, vise à compléter la mammographie, en offrant une surveillance plus fréquente et accessible et en améliorant les taux de détection précoce.

Catégorie : Produit propulsable

Projet 13 : dEEGtal

L'électroencéphalogramme (EEG) est le test de référence pour diagnostiquer l'épilepsie, mais il échoue souvent après une première crise, avec 70-80% des EEGs interprétés comme normaux. dEEGtal révolutionne ce processus grâce à un biomarqueur digital basé sur l'IA, capable de détecter des signes précoces d'épilepsie, même lorsque les tests traditionnels échouent. dEEGtal est un logiciel innovant conçu pour assister les neurologues dans l’analyse des électroencéphalogrammes (EEG) des patients ayant subi un événement compatible avec une première crise d’épilepsie. Grâce à des techniques d’analyse avancées assistées par ordinateur, et surtout en exploitant la puissance de l’intelligence artificielle, dEEGtal fournit au clinicien un score de risque indiquant la probabilité que le patient soit épileptique. Ce score aide à guider la décision d’instaurer un traitement dès la première crise, réduisant ainsi les délais de diagnostic.

Projet 14 : Novel anti-thrombotic and endothelial promoting coating for vascular grafts

Cette innovation brevetée est un revêtement innovant à double action, avec une action antithrombotique et une autre favorisant l'endothélium, permettant d’éviter l'occlusion des greffes vasculaires de petit calibre afin d'améliorer les résultats opératoires. Ce nouveau revêtement combiné pour les surfaces en contact avec le sang, spécifiquement appliqué aux greffons vasculaires, a montré des résultats encourageants concernant la prévention de la formation de caillots et l'amélioration de la croissance des cellules endothéliales dans une étude de preuve de principe in vitro et in vivo. Un tel revêtement a de nombreuses applications cliniques futures pour tous les dispositifs en contact avec le sang.

Projet 15 : DrugStock – Cockpit intelligent pour la gestion des ruptures d’approvisionnement

Face à l’augmentation des ruptures d’approvisionnement en médicaments, les anticiper est devenu un enjeu de santé publique. DrugStock est un cockpit intelligent (= écran de pilotage en temps réel) regroupant les données logistiques (stocks à la pharmacie centrale des HUG et dans plus de 90 armoires à pharmacies automatisées localisées dans les unités) et les données cliniques (prescriptions). Grâce à cette solution innovante, il est possible de monitorer en temps réel les besoins en médicaments au sein des HUG et ainsi anticiper de manière proactive les ruptures d’approvisionnement. L’utilisation du cockpit a ainsi réduit de 57% le nombre de ruptures de stock internes.

Projet 16: Ma carte de traitement à l’hôpital

La compréhension des traitements médicamenteux est cruciale pour une bonne adhésion thérapeutique et une transition des soins réussie. Auparavant, les patients et patientes ne pouvaient pas visualiser les médicaments reçus à l'hôpital.  Une nouvelle fonctionnalité a été développée sur la plateforme Concerto permettant à la patientèle des HUG de visualiser en temps réel les médicaments administrés durant l'hospitalisation, avec des informations simples, validées et vulgarisées à leur intention. Ce nouvel outil soutient l’implication des patientes et patients dans leur prise en charge médicamenteuse, en améliorant leur compréhension, leur adhésion et leur préparation au retour à domicile.

Dernière mise à jour : 19/12/2024

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